Як боротися з "споживанням електроенергії"?

Кінцева мета ШІ - досягти ефективності та інтелектуальної трансформації в різних галузях шляхом поєднання алгоритмів та даних. Однак кожен прорив в ШІ нероздільний від обробки масових даних та навчання складних моделей, а основна підтримка цих процесів є "обчислювальною потужністю".

 

"Обчислювальна потужність" є основною рушійною силою для впровадження ШІ. Швидкий розвиток ШІ призвело до експоненціального зростання попиту на обчислювальну потужність, і проблема споживання енергії також стала помітною. Споживання електроенергії центрів обробки даних, основна інфраструктура обчислювальної потужності, зросла.

 

Згідно з прогнозом Міжнародного енергетичного агентства, з 2025 по 2027 рік, Центр обробки даних Китаю та енергетичне споживання мережі 5G швидко зростуть, а частка споживання енергетики Центру обробки даних збільшиться від поточних 3% до приблизно 6%.

 

Величезне споживання електроенергії AI описується як "вживання електроенергії". Чу Пан, член експертаЗастосування енергіїФілія Асоціації хімічної та фізичної енергетики в Китаї, пояснена репортеру цінних паперів щодня, що порівняно з традиційними центрами обробки даних, потужність одного кабінету в центрі даних AI зросла на 5 - 8 разів, що призвело до збільшення попиту на електроенергію в центрах обробки даних однакового розміру. Chu Pan вважає, що з популяризацією великих моделей LLM з відкритим кодом (великі мовні моделі), таких як DeepSeek, буде все більше і більше обчислювальних центрів AI.

 

 

Нещодавно оприлюднило звіт про дослідження Guosheng Securities Co. Згідно з даними про напівзавантаження, загальний попит на ключову потужність ІТ у центрах обробки даних подвоїться з49 ГВт у 2023 році до 96 ГВт у 2026 роціз них 90% зростання надходить від попиту, пов'язаного з AI.

 

Швидке просування інфраструктури потужності AI обчислювальної енергії також висунув більш високі вимоги до стабільної роботи центрів обробки даних. Зокрема, з одного боку, попит на електроенергію центрів обробки даних нестабільний, особливо в обчислювальних завдань, сплеск споживання електроенергії; З іншого боку, центри обробки даних зазвичай потребують 24- години безперебійного джерела живлення. Як результат, центри обробки даних мають все більший попит на надійність влади.

 

У зв'язку з цим Чу Пан заявив, що для того, щоб впоратися з різноманітними потребами живлення центрів даних AI, не тільки енергосистема повинна забезпечити недорогу та надійну живлення, але й енергетичну систему також потребує покращення якості енергії. Одинична ціна чіпів AI висока, а некваліфікована електроенергія збільшить ймовірність пошкодження мікросхем AI, зменшить термін служби чіпів AI і, таким чином, впливає на нормальну роботу центрів обробки даних.

 

Відповідно до тенденції розвитку глобальної енергетичної трансформації, центри обробки даних також активно досліджують шлях зеленого, низьковуглецевого та високоякісного розвитку, що ставить більш високі вимоги до чистоти та стійкостіживлення.

 

Зверніться зараз